母豬乳腺的生理功能已經得到了很好的描述和理解。但是，合成初乳和乳汁相關生理機制的量化資料十分缺乏，資料獲取也更復雜。本試驗的目的在于整合初乳和乳汁生產的相關生理知識和經驗知識，制作一個母豬乳腺動態模型，以了解和量化控制乳腺產出的相關影響因素。推薦閱讀：智慧畜牧中傳感器技術和決策支持智能工具的研究進展

1983年，Heather Neal和John Thornley發表了一個奶牛乳腺模型，作為此項研究的開始。原有的奶牛模型經過重新參數化、調整和擴展，以描述母豬乳腺在產前和產后的整個免疫球蛋白和乳汁的生產過程。第一步，通過考慮母豬和仔豬的生物學特征和經驗估計，將模型重新參數化，以激發單個乳腺合成乳汁的潛力。第二步，調整模型以更準確反映乳汁分泌速度的變化對乳腺的影響。這一步是通過將乳腺儲存乳汁的量與分泌細胞數量關聯而實現的，而不是將乳腺儲存乳汁的量視為穩定不變的。第三步，擴展整個模型，使其包括產前乳汁的生產，以及乳腺吸收和分泌免疫球蛋白的動態過程。分泌細胞大幅提高合成乳汁能力時，作為區分乳汁開始生產和免疫球蛋白轉運之間的標志。

乳汁分泌最大速度的變化、乳汁分泌持續時間和哺乳間隔對模型中乳汁產量的影響巨大。與其它參數相比，這些參數變動±60%，可以導致哺乳期前4周產奶量增加28%-39%。這表明乳豬從乳腺中吮吸奶水的能力對哺乳期產奶量有重要影響。結合免疫球蛋白和乳汁產量，初乳模型發現分娩后的第一個小時，免疫球蛋白的含量迅速下降。

總之，本母豬乳腺模型綜合了相關生物學知識和經驗數據，開發了一種可以探究單個因素如何影響免疫球蛋白和乳汁產量的簡便方法。

2021. J. Anim. Sci. 99(2): skab030

DOI：https://doi.org/10.1093/jas/skab030